张益唐当年研究的是二维情形，而二维并不是三维的简单低阶版本——恰恰相反，二维是这个问题里更核心、目前看来也更难攻破的部分，数学意义更大，至今仍未解决。

1、江南娱乐 机器人不需要人类告诉它关节的具体坐标，它只需要通过预测视频的下一帧（自监督视频端到端预测），自己去「悟」出任务的动态本质。

新智元报道 一段3分钟的AI短片，炸了。江南娱乐最典型的案例是一支开发小分队，全程没有一行人工手搓的代码—— 三个月，交付50万行级别的产品代码。

2、共331个车位｜哈市新增三处便民停车场

这意味着当它碰到人时，能够瞬间做出反应、主动控制力度，而不是像一块生铁般被动承受。

3、汽车零部件板块震荡调整，汽车零部件ETF易方达（159565）逆市获100万份净申购

Anthropic根本没打算让Opus 5去跟自家旗舰硬碰硬，它要解决的，是一个更扎心的现实—— Fable 5，普通人已经快用不起了。

4、老黄埔70㎡做三房？这份“空间魔法”榜单，带你揭秘高得房率神盘

这四个字，值得掰开讲。

5、我在大街上哭了个够。

接下来，滑动工具栏切出沙子、橡木与石头等材料，是时候大展身手造房子了。

这三个问题揪出来之后，系统还顺手给了修复方案。

文献数据、实验数据的抽取和沉淀 这也造就了科研领域低效内卷的现状： AI 持续拟合公开的成功科研数据，却难以触达科研场景中占比超 90% 的试错数据； 前人验证过的无效方案、踩过的技术误区，后续研究仍会重复尝试； 已被证伪的科研路径，模型依旧会反复推演。

6、中国当代画家 王沂光油画作品选

他随手举了一个例子：机器翻译折腾了许多年，大语言模型出来以后直接碾压了整个赛道。

特斯拉直接将自动驾驶FSD的底层架构复用至Optimus机器人，试图通过「端到端」神经网络，实现从视觉输入到动作控制的映射，如今已经在工厂执行电池分拣。

7、2026年国际教育放榜观察：高录取率的北京国际学校多维梳理与择校参考

根据官方的实测，大刀阔斧精简提示后，评分反涨10%到15%，token被砍掉41%到66%，成本骤降三分之一到三分之二。

首先看「平台管家智能体系统」和「智算集群运维智能体系统」。

8、估值4800亿，DeepSeek火速开启新一轮融资！最快明年IPO

工程师、AI研究员和高管们深感挫败，他们越来越担心，谷歌正在失去原本就不厚的护城河。

一直带领OpenAI与Anthropic贴身肉搏的他，公开把过去一年定性为「不够好」，还主动把锅往自己身上揽，这本身就够反常。

工厂要的是快准稳的机械臂，人形反而笨重；仓库要的是能满场跑的轮式机器人，两条腿不如轮子效率高；便利店要在货架间穿梭的服务机器人，全尺寸人形连转身都费劲；家庭场景更不用说——橱柜下面那点空间，你让一米七的机器人蹲下去够东西？ 不同环境天然需要不同的身体，用一种形态解决所有问题，就像用一把螺丝刀拆所有电器——理论上也许行，实际上一定不行。

9、马景涛陪小26岁女友回老家！64岁见38岁岳父，把酒言欢像亲兄弟

紧咬在后面的，是Claude-5 Fable，130分。

Andreessen说，领先科技公司里用上AI的程序员，眼下每小时产出比过去高20倍：产能确实上去了，省下来的时间一分钟也没剩下。

10、西安严鹏追悼仪式曝光：现场全是花圈，外地网友送千束菊花

当Turner看到受害者遇害前的画面时，他感到不寒而栗。

从当年自研TPU减少对英伟达的依赖，到今天把模型直接焊死进硅片，谷歌走的是同一条路的更深处：软硬件协同的尽头，是软硬件合体。

1、谢贤最后居家照曝光：没戴墨镜的他，笑得最开心时是和孙子

（图源：Kevin Dietsch via Getty Images） ChatGPT走个人助理路线，把你和它一起生产的东西收进一个入口； Gemini靠谷歌全家桶，把邮件、云盘、日历全打通； Claude则押注长期记忆和Skills技能，替你把上下文一点点攒下来。

2、牺牲！20岁新人王！主动替补！预定十年班底？

原生统一架构NEO-unify 为了够到这个标准，U1 Pro采用的是一套自研的理解生成统一架构——NEO-unify。

3、彻底崩盘！泰山无人可用沦为笑话，阵容摆烂式短板，新老交替彻底失控

AGI无法与一般的技术突破相提并论，哪怕是互联网、移动互联网这种影响深远的技术也不行——它更像人类发现电、学会用火的那种时刻。《影之刃零》PS5版号到手 国行能和全球同步上线吗？数据由你产生，资产却记在平台名下。

4、张懿赵杰23分，国青18分大胜迎U17世界杯开门红！

这什么神仙速度？ GPT-5.6发布满打满算才6天，活跃用户就一路狂奔—— 12日冲到600万，13日破700万，到今天15日，直接飙上800万。

5、北京首钢大动作！3外援或全部清理，杰曼存疑，将寻找强力外援，李楠剑指CBA总冠军！

复杂长文本摘要会遗漏关键信息，语气改写偶尔产生不够地道的表达。

6、连续踩中多个风口背后，谁也不服的湖北做对了什么？

它直接用AI造出面向不同芯片的高性能算子，可在真实编译试错与知识沉淀中持续自迭代，稳定交付工业级算子。

而真正让Fithian「颇有嫉妒」的是GPT-5.6抵达结论的方式。

第三步，交付：AI完成修改，输出可以直接交给老板的成品。

7、“金融街·融启荟”品牌在京发布 西城区科创金融服务矩阵再添新载体

3.6 Flash在几条关键测试上，都甩开了前代—— DeepSWE：编程测试 37% ➔ 49% MLE Bench：机器学习研究测试49.7% ➔ 63.9% OSWorld-Verified：让模型直接操作电脑测试78.4% ➔ 83% GDPVal-AA v2：知识型工作任务拿下了1421份，比上一代高出70多分 如下demo中，3.6 Flash大秀多智能体编排绝活，不仅轻松拿下复杂的代码迁移任务，更在响应速度、代码质量上对3.5 Flash完成了降维打击。

数据类型：部署零动作标注 目前市面上即便有一些利用人类视频数据的模型，往往也需要痛苦的人工标注：标出视频里人类手部的三维关键点（甚至需要生成复杂的MANO手部网格），然后再把人的动作重定向到机械臂上。

8、战报

AI数学撞墙了吗？ Bloom那条帖子底下的论战，也很精彩。

从芯片到整机到操作系统到应用场景，一条完整的产业链开始成形。

GA发布后同步调整API定价，引入「峰谷计费」。

现在，账号粉丝已经突破320万，每个视频都有上百万的播放量。