有些活是重复的，任务不变，只有输入在变，比如每天早上总结一遍Slack消息。

1、江南娱乐 慈善女神，狂吸300万粉 Lily Jay，一位澳大利亚网红。

搜索范围是四类：聊天、图片、文档、项目，支持按内容类型过滤。江南娱乐万拿机器人认为，具身智能的下一阶段，不只是让机器人更聪明，更要让机器人能够稳定完成任务并创造实际价值。

2、15岁118天18球轰下50分，印度小将打破萨钦最年轻半百纪录

为了查清账目，先把预算这个变量调低，看看用量究竟往哪儿跑，这在工程上完全说得通。

3、瓦斯科达伽马主场迎战米拉索尔：保级区仅一分之差的六分战

我把一个相对复杂的任务抛给灵犀专业版： 做一个国内顶尖AI人才流动的可视化HTML页面，分析大厂之间的人才流动，用我喜欢的PPT风格呈现。

4、第七届海峡两岸青年环太湖交流活动在江苏常州开幕

第三步，把证据理成清单再交卷。

5、凯尔特人新援杜兰：想穿着这身球衣进更多球

不管怎样，全网苦等三个月的这只「靴子」，终于要落地了。

Fable 5「订阅内免费额度」这件事，五周里已经被官方延期了整整三次： 先是卡在7月7日，临到跟前改到7月12日，又在最后一刻续到了7月19日。

从这个角度看，纳德拉近期的两篇文章和Karp的CNBC访谈非常重要。

6、2023款宝马M5竞赛版拍卖：暮光紫涂装，2.9万英里，617匹马力

一个把通用人工智能（AGI）挂在嘴边的人，居然在为课堂焦虑。

第一步：只保留真正有用的历史 交互式视频世界模型的上下文主要包括两类：近期时间上下文，用来维持短期运动连续；检索得到的空间记忆，用来在相机回访旧区域时保持几何和外观一致。

7、比阿根廷更差劲！伊布怒批世界杯大乱斗：西班牙全队太软弱！

这三样，刚好是AI最擅长、最能替你代劳的。

通用性和泛化性不是口号，要靠难题来证明 「通用」和「泛化」在AI行业快被说烂了。

8、全国首批！泸州4所学校拟入选

这在设计圈是一件近乎「叛逆」的事。

AI不再「显灵」 开始打卡上班 过去几年，大模型公司带给大家的是一种近乎宗教性的想象。

恶意插件在所有未加固的平台上都是100%得手，且不挑模型，因为它绕开了模型本身。

9、新疆赛里木湖景区通报：工作人员与旅游车司机起争执并互殴，随后多名工作人员参与，已对参与的7人予以辞退处理，我们深刻反思、全面整顿

现在已经改回去了。

可一旦丢进真实工作流，毛病立刻现形：局部改对了、整体崩了；专业内容乍看没问题、放大全是破绽；反复几轮，纹理越改越脏。

10、决赛重演？FIFA希望阿根廷西班牙欧美杯继续进行 或定在11月

公式里的三个变量，正好对上「前店后厂一中心」三块业务。

7 月 21 日，Anthropic 在 Claude 桌面端 Cowork 的 + 菜单里加了一项「Record a Skill」：录屏，一边操作一边用语音讲解，录完后 Claude 自动把演示转化成一个可复用的 Skill。

1、净胜分+3.288！曼彻斯特巨人七门柱大胜，领跑积分榜

Figure 03 可以说，人形机器人进入双雄时代——逐际动力是 Figure 在中国最强大的对手，COSA 是目前最完整的人形大脑系统。

2、邵阳将迎强降雨、强对流天气过程

但AI提出了一个非常有价值的见解，帮助他解决了这个卡了半年的问题。

3、世界杯四强三席欧洲队，梅西能否阻止欧洲杯？

怎么测的 图2 SafeClawArena的评测流程。2-1，7-1！“德意志战车”改造成功，告别连续2届小组出局的尴尬难的是把它们拧成一个模型，还得躲开「按下葫芦浮起瓢」的跷跷板。

4、中足联连开3张罚单！3人共被禁赛12场，于根伟停5场影响球队保级

报告的四个案例，正好预演了这两类情形。

5、麦迪琳失踪案弟弟肖恩首战英联邦运动会：12年前现场观赛，如今代表苏格兰出战

初期，测评可与前沿实验室协商共建；但最终，标准机构应当建立起自己的技术能力，独立于各实验室开发「保留测试集」（held-out tests），以防模型对测试过拟合。

6、杨立瑜为何本轮足协杯比赛会错失空门！背后原因找到了，引发热议

但这个逻辑有问题。

应该聚焦在数据、场景这些需要深入耕耘的领域。

梅卡曼德在WAIC上的回答是：你说「通用」和「泛化」，我用场景验证。

7、深圳公开赛战报！5-4，5-4，5-4中国军团3连胜，三将惊险绝杀！

论文中的实验显示，随着强行将动作执行长度变长，成功率可能下降，物理步数反而增加。

接下来，向木屋前方一空地走去，长按左键「啵」一声，草方块碎了。

8、民生福祉持续加码 瓜州城乡居民生活品质稳步跃升

Dyna和PI更相信真机数据：Dyna把机器人搬进真餐厅，PI靠真实数据飞轮和自主运行中的人工接管打磨。

人类迈入科学新时代 这段时间，AI科学圈十分热闹。

它的核心意义在于，在例如数采工厂里，机器人学会一项技能后，可以以极低的数据要求、极低的金钱和时间成本，完成对新场景的适应和部署。

来源：Information 无独有偶，亚马逊员工也开始狂刷「AI KPI」，甚至让AI Agent空转几个小时，只为把名次往上顶一顶。